Можно ли снять видео товара самостоятельно с нейросетями?

Короткий ответ — частично да. Но AI не снимает вместо тебя: он оживляет то, что уже есть. Если база слабая, видео станет ещё слабее. Чтобы ролик выглядел реалистично и продавал, нужен качественный исходник — студийное фото с правильным светом, объёмом и цветом.

Что на самом деле умеют AI-видео-сервисы

Runway, Pika, Sora и их аналоги:

• добавляют движение камеры (push-in, pan), частицы, блики;
• дорисовывают окружение и атмосферу (дым, воду, свет);
• делают стилизации под площадки (магазины, соцсети, презентации).

Важно: они интерпретируют, а не «знают» материал товара. Где у металла хайлайт, насколько прозрачным должно быть стекло — это считывается с исходника.

Где ломается «снять самому»

• Случайные фото «на коленке» = грязные тени, «пластиковый» блеск, поплывшие пропорции.
• AI усилит ошибки: добавит движения поверх уже неправильного света — и зритель считывает фальшь.
• Итог — меньше доверия, слабые конверсии, больше возвратов.

Зачем всё равно нужен фотограф

Фотограф создаёт визуальный фундамент:

• ставит свет так, чтобы материал читался (металл звенит, стекло остаётся чистым, пластик не мыльный);
• держит цвет и геометрию, чтобы бренд был узнаваем;
• даёт универсальные ракурсы — годятся и для каталога, и для анимации.

Только на такой базе AI работает корректно: движения и окружение ложатся логично, а не «плывут».

Базовый пайплайн «самостоятельно + AI»

1. Студийный исходник — 1–3 ключевых ракурса под задачу.
2. AI-оживление — лёгкое движение камеры + аккуратные эффекты.
3. Сборка под площадку — формат, сабы, обложка, логотип.

Итог: экономия на съёмочных днях, но инвестиция в качество базы.

Когда можно обойтись без реальной съёмки

Под абстрактные тизеры, бэкграунды, mood-ролики — да.
Под карточку товара, лендинг, маркетплейсы и Reels с продуктом — лучше нет: там важны фактура, цвет и узнаваемость.